RECHERCHE OPERATIONNELLE ET AIDE A LA DECISION
Responsable: Fouad
BEN ABDELAZIZ
Cet axe est relatif au développement de techniques quantitatives
pour résoudre des problèmes réels de planification,
de gestion et de prise de décision. Il s'agit, par exemple,
de fournir des outils mathématiques opérationnels résolvant
des problèmes tels que:
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La décision multicritère,
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La sélection des projets en utilisant
des critères multiples,
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La décision au sein d’un groupe,
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L'affectation par le biais d'heuristiques
adéquates,
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La planification et l'allocation optimale
des ressources hydrauliques: il s'agit d'un domaine déterminant
pour le développement de la Tunisie et dans lequel notre
programme collabore étroitement avec les autorités
en charge de la gestion de l'eau.
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Développement d'algorithmes et de
logiciels d'aide à la décision basés sur la
Recherche Opérationnelle, la Statistique et l'Intelligence
Artificielle: ces outils concernent des entreprises appartenant
à tous les secteurs économiques. Deux Programmes Nationaux
Mobilisateurs (PNM) ont été réalisés
et portent sur le domaine de SIAD pour l'économie tunisienne.
Le premier traite du problème de l'adéquation de l'emploi
et la formation et le deuxième s'adresse au problème
de la compétitivité des entreprises.
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Proposition d'une solution pour la gestion
des ressources hydrauliques du Lac Echkeul.
REPRESENTATION ET GESTION DE L’INCERTITUDE
Responsable: Khaled
MELLOULI
L'aide à la décision est un domaine nécessaire
autant pour l'entreprise que pour la nation. Les techniques d'aide
à la décision développées au sein du laboratoire
sont intégrées dans des systèmes d'aide à
la décision pour la gestion des entreprises. Il s'agit en particulier
d'étudier des problèmes relatifs à la prise de
décision coopérative et conflictuelle prenant en compte
différents types d'informations incomplètes et ambiguës.
Les thèmes qui sont traités sont les suivants:
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La gestion de la logistique et de la production
en utilisant les techniques combinatoires et stochastiques (la résolution
du problème des tournées de véhicules à
fenêtre de temps continu).
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L'allocation et la gestion optimale des ressources
par le biais de l'optimisation (sélection des projets dans
un contexte incertain).
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La manipulation des procédures d'agrégation
en contexte flou,
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L’optimisation multi objectif stochastique,
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La représentation des connaissances,
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Les fonctions de croyance,
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La théorie des possibilités,
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Utilisation des outils de la théorie
des jeux pour modéliser les différentes stratégies
de Recherche et Développement. Ceci permet par exemple d'étudier
les différents mécanismes de transferts technologiques
entre pays développés et pays en voie de développement.
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Utilisation de la théorie des possibilités
et des fonctions de croyance pour la gestion de l’incertitude
dans la détection des intrusions.
Contrôle des Procédés
et apprentissage
Responsable: Mohamed
LIMAM
Cet axe de recherche vise à promouvoir l'utilisation des techniques
pour le contrôle des procédés et l'amélioration
de la qualité des produits et de la productivité des
entreprises. Deux thèmes particuliers sont étudiés:
le contrôle de la qualité et la sûreté de
fonctionnement. Les problèmes particuliers qui sont traités
sont les suivants:
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Développement et implémentation
de procédures de maîtrise de la qualité,
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Plan d'expériences pour l'amélioration
de la qualité,
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Data Mining et techniques statistiques d'apprentissage,
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Utilisation d'heuristiques telles que les
réseaux de neurones, la logique floue et les algorithmes
génétiques pour le contrôle quasi-automatique
des procédés industriels,
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Application de techniques statistiques pour
l'amélioration de la qualité et de la fiabilité
des systèmes,
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Promotion de la qualité: la majorité
des entreprises tunisiennes sont à présent très
sensibilisées à l'importance de la maîtrise
de la qualité et souhaitent dépasser le cap de la
certification pour intégrer une démarche de Qualité
Totale. Elles ont besoin d'outils et méthodes garantissant
une amélioration continue de leur Qualité.
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Automatisation de processus: l'objectif est
de mettre en oeuvre des procédures de décision pour
le pilotage automatique des processus industriels. Dans ce contexte,
les membres de l'équipe ont activement participé au
projet d'automatisation du processus de production de l'acide phosphorique
au sein du Groupe Chimique de Tunisie (GCT). Il est à noter
que l'équipe avait déjà réalisé
en partie la modélisation du projet d'automatisation du procédé
de fabrication du ciment artificiel au sein des Ciments Artificiels
de Tunisie (CAT).
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Résolution du problème d'échantillonnage
de la bouillie pour le Groupe Chimique de Tunisie (GCT).
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Programmes Nationaux Mobilisateurs (PNM)
traitant des technologies de la qualité totale au sein des
entreprises pilotes. Plusieurs études traitant d'amélioration
de la qualité ont été conjointement menées
par des membres du LARODEC et des entreprises tunisiennes (SONEDE,
VACPA Boudjebel, Tunisie Porcelaine, COFAT-CHAKIRA, Innoplast, Pharmagreb,
etc).
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